Как мы в #SALT представляем себе автоматизацию
В #SALT мы классифицируем наши внутренние сервисы по уровням автономности ИИ — от полностью прописанных рабочих процессов до интеллектуальных ассистентов. Эта публикация открывает серию, где мы раскроем концептуальную логику, лежащую в основе нашего подхода.
Оптимизация рабочих процессов по соблюдению налогового законодательства с помощью стратегий автоматизации — Эпизод 1
Агент нулевой автономности
(Zero-autonomy Agent)
(Zero-autonomy Agent)
В отличие от генеративного ИИ, этот агент не принимает самостоятельных решений. Но он выполняет одну ключевую когнитивную задачу:
→ Распознает строго заданные шаблоны.
→ Распознает строго заданные шаблоны.
Например, в нашем квартальном процессе отчетности по НДС агент может проверять, совпадает ли платежная ссылка у банковской транзакции и счета — и отмечает несоответствия, если метаданные не сходятся. Он следует четким, проверяемым правилам. Никаких интерпретаций — только точность.
Такая логика идеальна для процессов, требующих предсказуемости, повторяемости и соответствия регуляторным нормам.
Практическое применение в отчетности по НДС:
- Триггер и сбор данныхВ заданную дату наш Telegram-бот напоминает клиенту загрузить счета и выписки в Google Drive (кстати, если вы используете другое облачное хранилище из соображений безопасности — сообщите!).
Агент:
- Переносит документы в Exact Online
- Отправляет напоминание о контрольной дате для подтверждения клиентом
- Отчитывается контроллеру:
> Общее количество загруженных файлов
> Общее количество обработанных файлов1 - Поддержка сверкиExact Online пытается сопоставить счета и банковские транзакции. Агент нулевой автономности проверяет метаданные (например, соответствие платежных ссылок) и помечает несовпадающие записи для ручной проверки. Никаких предположений — только распознавание шаблонов.2
- Обновление статусаЗдесь вступает Полуавтономный агент (Semi-autonomous Agent).
Он анализирует последние Telegram-обсуждения, связанные с НДС, и формирует контекстную сводку для контроллера.
Примеры сводки:- «Клиент упомянул вступление в налоговую группу по НДС с 3-го квартала»
- «Обсуждалась pending-корректировка НДС за 2-й квартал (28 июня)»
- «Требуется подтверждение исправленной отчетности за прошлый квартал»
Эта сводка отображается в дашборде контроллера, синхронизируя контекст с compliance-требованиями — и гарантируя, что ничего не упущено. Она имитирует «внутреннее чутье» контроллера, когда что-то требует перепроверки.3 - Формирование и подача отчетаКонтроллер создает черновик декларации → Telegram-бот отправляет его клиенту → После подтверждения контроллер подает отчет, а бот отправляет финальное подтверждение + инструкции по оплате.4
Ключевая идея:
Автоматизация — не замена человеческому суждению, а инструмент для более взвешенных решений.
Автоматизация — не замена человеческому суждению, а инструмент для более взвешенных решений.
- Агенты нулевой автономности обеспечивают структуру;
- Полуавтономные агенты добавляют контекст;
- Контроллеры принимают решения.
Вводный звонок или налоговая консультация?
Мы свяжемся с вами в ближайшее время
ДОВЕРЯЙТЕ ПРОФЕССИОНАЛАМ, ПРЕДАННЫМ ВАМ И СВОЕМУ ДЕЛУ!
Оставьте свой email и забукируйте zoom-встречу!
Наш номер:
+31616123960